Zobrazit minimální záznam
dc.rights.license |
CC BY NC |
eng |
dc.contributor.author |
Voborník, Petr |
cze |
dc.contributor.author |
Němec, Radek |
cze |
dc.date.accessioned |
2020-06-07T21:25:10Z |
|
dc.date.available |
2020-06-07T21:25:10Z |
|
dc.date.issued |
2019 |
eng |
dc.identifier.issn |
1804-7890 |
eng |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/20.500.12603/359 |
|
dc.description.abstract |
Optimization of selection of tasks or questions assigned to different subjects from a larger set of tasks is a problematic topic, often solved not only in schools. The article presents the principles and original algorithmic procedures of the new tool that approaches the solution in a completely innovative way. This tool directs pseudorandom value generators to maximize the efficiency of the tasks that are entered in electronically form. The multiplatform open source implementation of this algorithm can be directly linked to LMS Moodle, it can be used alone or integrated into an own application, for multiple rounds and stateless assigning tasks or questions randomly selected from multiple options so as to avoid premature duplicate selection in different rounds for the same subjects. The principles used in this algorithm and presented in the article may also be an inspiration not only for the implementation of future learning applications but also for further development of the theory of selection functions, whether in this or an entirely different science branch. |
eng |
dc.format |
p. 404-408 |
eng |
dc.language.iso |
eng |
eng |
dc.publisher |
Magnanimitas |
eng |
dc.relation.ispartof |
Ad Alta : journal of interdisciplinary research, volume 09, issue: 2 |
eng |
dc.subject |
Tasks chooser |
eng |
dc.subject |
task assignment |
eng |
dc.subject |
random numbers |
eng |
dc.subject |
Moodle |
eng |
dc.subject |
External tool |
eng |
dc.subject |
eLearning tool |
eng |
dc.subject |
examination |
eng |
dc.subject |
LTI |
eng |
dc.subject |
Tasks chooser |
cze |
dc.subject |
přiřazování úkolů |
cze |
dc.subject |
náhodná čísla |
cze |
dc.subject |
Moodle |
cze |
dc.subject |
externí nástroj |
cze |
dc.subject |
eLearning |
cze |
dc.subject |
zkoušení |
cze |
dc.subject |
LTI |
cze |
dc.title |
Innovative algorithm optimized for multiple rounds and stateless assigning of tasks non-duplicate for the same subjects |
eng |
dc.title.alternative |
Inovativní algoritmus optimalizovaný pro více kolový bez stavový výběr úloh neduplicitních pro tytéž subjekty |
cze |
dc.type |
article |
eng |
dc.identifier.obd |
43875885 |
eng |
dc.description.abstract-translated |
Optimalizace výběru úloh nebo otázek zadávaných různým subjektům z větší sady úloh je často řešeným problémem nejen na školách. Článek představuje principy a originální algoritmické postupy nového nástroje, přistupujícího k řešení zcela inovativním způsobem. Tento nástroj pracuje s usměrňováním generátorů pseudonáhodných hodnot, pro maximální zefektivnění využitelnosti úloh, zadávaných elektronickou formou. Multiplatformní open source implementaci tohoto algoritmu lze přímo propojit s LMS Moodle, používat jej samostatně nebo také integrovat do vlastní aplikace, pro více kolové, bez stavové zadávání úloh či otázek, náhodně vybíraných z více možností tak, aby nedocházelo k jejich předčasnému duplicitnímu výběru v různých kolech pro tytéž subjekty. Principy použité v tomto algoritmu a představené v tomto článku, pak mohou být také inspirací nejen pro implementace budoucích výukových aplikací, ale i pro další rozvoj teorií výběrových funkcí, ať již v tomto či zcela jiném odvětví. |
cze |
dc.publicationstatus |
postprint |
eng |
dc.peerreviewed |
yes |
eng |
dc.source.url |
http://www.magnanimitas.cz/ADALTA/0902/papers/I_vobornik.pdf |
cze |
dc.source.url |
http://www.magnanimitas.cz/ADALTA/0902/PDF/0902.pdf |
cze |
dc.rights.access |
Open Access |
eng |
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
Zobrazit minimální záznam