DSpace Repository

Review of Kalman Filter Employment in the NAIRU Estimation

Show simple item record

dc.rights.license CC BY eng
dc.contributor.author Frončková, Kateřina cze
dc.contributor.author Pražák, Pavel cze
dc.contributor.author Soukal, Ivan cze
dc.date.accessioned 2020-06-05T12:52:11Z
dc.date.available 2020-06-05T12:52:11Z
dc.date.issued 2019 eng
dc.identifier.issn 2079-8954 eng
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.12603/319
dc.description.abstract The aim of the paper is to provide a recent overview of Kalman filter employment in the non-accelerating inflation rate of unemployment (NAIRU) estimation. The NAIRU plays a key part in an economic system. A certain unemployment rate which is consistent with a stable rate of inflation is one of the conditions for economic system stability. Since the NAIRU cannot be directly observed and measured, it is one of the most fitting problems for the Kalman filter application. The search for original, NAIRU focused and Kalman filter employment studies was performed in three scientific databases: Web of Science, Scopus, and ScienceDirect. A sample of 152 papers was narrowed down to 25 studies, which were described in greater detail regarding the focus, methods, model features, limitations, and other characteristics. A group of studies using a purely statistical approach of decomposing unemployment into a trend and cyclical component was identified. The next group uses the reduced-form approach which is sometimes combined with statistical decomposition. In such cases, the models are usually based on the backward-looking Phillips curve. Nevertheless, the forward-looking, New Keynesian or rarely hybrid New Keynesian variant can also be encountered. eng
dc.format p. "Article Number: 33" eng
dc.language.iso eng eng
dc.publisher MDPI-Molecular diversity preservation international eng
dc.relation.ispartof Systems, volume 7, issue: 3 eng
dc.subject Kalman filter eng
dc.subject NAIRU eng
dc.subject unobservable variables eng
dc.subject economic models eng
dc.subject Kalmanův filtr cze
dc.subject NAIRU cze
dc.subject nepozorovatelné proměnné cze
dc.subject ekonomické modely cze
dc.title Review of Kalman Filter Employment in the NAIRU Estimation eng
dc.title.alternative Rešerše možností využití Kalmanova filtru při odhadování NAIRU cze
dc.type article eng
dc.identifier.obd 43875365 eng
dc.identifier.doi 10.3390/systems7030033 eng
dc.description.abstract-translated Cílem textu je poskytnout aktuální přehled možností využití Kalmanova filtru při odhadování míry nezaměstnanosti neakcelerující inflaci (NAIRU). NAIRU hraje klíčovou roli v ekonomickém systému. Určitá míra nezaměstnanosti odpovídající stabilní inflaci je jednou z podmínek stability ekonomického systému. Jelikož NAIRU není přímo pozorovatelné či měřitelné, lze pro jeho odhadování vhodně využít Kalmanův filtr. Rešerše zahrnuje články zaměřené na odhadování NAIRU s pomocí Kalmanova filtru pocházející ze tří vědeckých databází: Web of Science, Scopus a ScienceDirect. Původní počet 152 článků byl aplikací eliminačních kritérií redukován na 25 studií, které byly detailně popsány z hlediska jejich zaměření, použitých metod, modelů, omezení a dalších charakteristik. Zkoumané studie bylo možné rozdělit do dvou skupin, první skupina využívá čistě statistický přístup založený na rozkladu nezaměstnanosti na složku trendu a cyklu. Druhá skupina používá tzv. přístup redukované formy, který je někdy též kombinován se statistickým rozkladem. V těchto případech vycházejí použité modely obvykle ze zpětně hledící Phillipsovy křivky, avšak lze se setkat i s jinými jejími variantami. cze
dc.publicationstatus postprint eng
dc.peerreviewed yes eng
dc.source.url http://www.mdpi.com/2079-8954/7/3/33 cze
dc.relation.publisherversion http://www.mdpi.com/2079-8954/7/3/33 eng
dc.rights.access Open Access eng


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account