DSpace Repository

Text-based detection of the risk of depression

Show simple item record

dc.rights.license CC BY eng
dc.contributor.author Havigerová, Jana Marie cze
dc.contributor.author Haviger, Jiří cze
dc.contributor.author Kučera, Dalibor cze
dc.contributor.author Hofmannová, Petra cze
dc.date.accessioned 2020-06-01T08:08:54Z
dc.date.available 2020-06-01T08:08:54Z
dc.date.issued 2019 eng
dc.identifier.issn 1664-1078 eng
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.12603/307
dc.description.abstract This study examines the relationship between language use and psychological characteristics of the communicator. The aim of the study was to find models predicting the depressivity of the writer based on the computational linguistic markers of his/her written text. Respondents' linguistic fingerprints were traced in four texts of different genres. Depressivity was measured using the Depression, Anxiety and Stress Scale (DASS-21). The research sample (N = 172, 83 men, 89 women) was created by quota sampling an adult Czech population. Morphological variables of the texts showing differences (M-W test) between the non-depressive and depressive groups were incorporated into predictive models. Results: Across all participants, the data best fit predictive models of depressivity using morphological characteristics from the informal text "letter from holidays" (Nagelkerke r(2) = 0.526 for men and 0.670 for women). For men, models for the formal texts "cover letter" and "complaint" showed moderate fit with the data (r(2) = 0.479 and 0.435). The constructed models show weak to substantial recall (0.235 - 0.800) and moderate to substantial precision (0.571 - 0.889). Morphological variables appearing in the final models vary. There are no key morphological characteristics suitable for all models or for all genres. The resulting models' properties demonstrate that they should be suitable for screening individuals at risk of depression and the most suitable genre is informal text ("letter from holidays"). eng
dc.format Article Number: 513 eng
dc.language.iso eng eng
dc.publisher Frontiers research foundation eng
dc.relation.ispartof Frontiers in psychology, volume 10, issue: MAR eng
dc.subject Text-based eng
dc.subject detection eng
dc.subject risk eng
dc.subject depression eng
dc.subject Deprese cze
dc.title Text-based detection of the risk of depression eng
dc.title.alternative Detekce rizika deprese na základě analýzy textu cze
dc.type article eng
dc.identifier.obd 43875057 eng
dc.identifier.doi 10.3389/fpsyg.2019.00513 eng
dc.description.abstract-translated Studie zkoumá vztah mezi používáním jazyka a psychologickými charakteristikami autora textu. Cílem studie bylo nalézt modely předpovídající depresivitu pisatele na základě komputačně lingvistických charakteristik jeho psaného textu. Jazykové "stopy" respondentů byly sledovány ve čtyřech textech různých žánrů. Depresivita byla měřena pomocí Škály deprese, úzkosti a stresu (DASS-21). Výzkumný vzorek (N = 172, 83 mužů, 89 žen) byl vytvořen na základě kvótního výběru dospělé české populace. Morfologické charakteristiky textů vykazující rozdíly (M-W test) mezi nedepresivními a depresivními skupinami byly začleněny do prediktivních modelů. Výsledky: pro prediktivní modely deprese na základě použitých morfologických charakteristik textu vykazuje nejlepší vlastnosti model vycházející z neformálního textu „dopis z dovolené“ (Nagelkerke r(2) = 0,526 pro muže a 0,670 pro ženy). U mužů se ukázaly jako vhodné též modely formálních textů „průvodní dopis“ a „stížnost“ (r(2) = 0,479 a 0,435). Získané modely ukazují slabý až střední silný "recall" (0,235 - 0,800) a střední až silnou přesnost (0,571 - 0,899). Morfologické proměnné vyskytující se ve finálních modelech se liší. Neexistují žádné klíčové morfologické charakteristiky vhodné pro všechny modely nebo pro všechny žánry. Vlastnosti výsledných modelů ukazují, že by měly být vhodné pro screening jedinců s rizikem deprese a nejvhodnějším žánrem je neformální text („dopis z dovolené“). cze
dc.publicationstatus postprint eng
dc.peerreviewed yes eng
dc.source.url https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2019.00513/full cze
dc.relation.publisherversion https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2019.00513/full eng
dc.rights.access Open Access eng


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account