<link rel="stylesheet" href="styles.cf390c6bfbe7555f.css">

Výuka statistiky pro informatiku a management v éře datové vědy

dc.contributor.authorSkalská, Hana
dc.date.accessioned2026-08-18T12:32:59Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractTechnologie zvyšují nároky na znalosti absolventù v informatických a manažersko-informatických oborech. Rozšiřuje se spektrum datových typù, které se analyzují. Zvyšuje se rozsah datových souborù, řeší se nové typy problémù. Jsou nové možnosti vizualizace dat i výsledkù z nich získaných, zkracuje se doba mezi záznamem dat a prezentováním výsledkù, sofwarové produkty často automatizují kroky od získání dat po návrhy využití výsledkù. Změny souvisí s většími nároky na znalosti statistiky. Analýza dat je často spojená s novými typy statistických problémù, které je vhodné nově zařadit nebo zdùraznit ve výuce statistiky. Příspěvek vychází z přehledu vývoje datové vědy, souvisejících typù úloh a popisuje návrh změn v sylabech výuky statistiky pro obory aplikovaná informatika a informaèní management na Fakultì informatiky a managementu Univerzity Hradec Králové.cze
dc.description.abstract-translatedOutstanding progress in technology, mainly in programming languages, visualization techniques, and communication tools resulted in increased popularity of Data Science field. This multidisciplinary field is closely related to statistics. The paper starts with mentioning some important changes in technology which influenced the practice of data analysis and contributed to data driven and model driven approaches to decision support. Then it reports a range of statistical problems important in data science applications which should be emphasized in statistical courses for non-statistical studies. Suggestions for changes in the content of statistical courses offered at the Faculty of Informatics and Management, University of Hradec Kralove, cover statistical problems appearing in big data statistical analysis, modelling, and visualization.eng
dc.formatp. 1-9
dc.identifier.doi10.5300/IB
dc.identifier.issn1210-8022
dc.identifier.obd43876396
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12603/3251
dc.language.isocze
dc.noteISSN 1210-8022 (Print), ISSN 1804-8617 (Online)cze
dc.peerreviewedyes
dc.project.IDFIM UHK
dc.publicationstatuspostprint
dc.publisherČeská statistická společnost
dc.relation.ispartofInformační bulletin České statistické společnosti, volume 30, issue: 4cze
dc.relation.publisherversionhttps://www.statspol.cz/wp-content/uploads/2020/04/IB_4_2019.pdf
dc.rights.accessOpen Access
dc.rights.licenseCC BY
dc.source.urlhttps://www.statspol.cz/wp-content/uploads/2020/04/IB_4_2019.pdf
dc.subjectDatová vědacze
dc.subjectvýuka statistikycze
dc.subjectnestatistické oborycze
dc.subjectstatistikacze
dc.subjectaplikovaná informatikacze
dc.subjectinformační managementcze
dc.subjectData Scienceeng
dc.subjecteducation in statisticseng
dc.subjectnon-statisticianseng
dc.subjectstatisticseng
dc.subjectapplied informaticseng
dc.subjectinformation managementeng
dc.titleVýuka statistiky pro informatiku a management v éře datové vědycze
dc.title.alternativeStatistics in Informatics and Management Education in the Data Science Eraeng
dc.typearticle

Soubory